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오프라인 커리큘럼(2주차~11주차)

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💻 강의
✔ 구분
📝 학습내용
인공지능 개론
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기초
커리큘럼 설명 및 오리엔테이션. 인공지능 개요.
인공지능을 위한 파이썬 기본
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기초
파이썬 개발환경 설치. 파이썬 기본. 간단한 파이썬 프로그래밍.
웹의 이해 및 Github 시작하기
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기초
HTML 기본. CSS 기본. Github 계정 만들기 및 Github 기본 이해.
웹 데이터 수집하기
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기초
파이썬 라이브러리(BeautifulSoup) 이해. 주식 및 쇼핑몰 데이터 수집해보기. 파이썬 라이브러리(Selenium) 이해. 영화 데이터 수집해보기. 뉴스 데이터 수집해보기 자동화. 개인별 실습 프로젝트.
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
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기초
파이썬 라이브러리를 활용한 시각화. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 처리. 텍스트 데이터 시각화 및 기본 분석. 공공 데이터 분석 실습해보기.
팀별 프로젝트
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프로젝트
팀별 미니 프로젝트 수행 및 발표.
머신러닝 시작하기
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심화
지도학습 알아보기. KNN 알고리즘 알아보기. 데이터 나누기 및 평가. 의사결정트리 알아보기. 앙상블 기법 알아보기. 데이터 분석 실습.
캐글 및 공공 데이터 분석 입문
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심화
캐글 소개. 타이타닉 생존자 예측. Predict Future Sales 대회 예측.
자율 과제
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프로젝트
캐글 대회 노트북 분석 및 발표.
팀 프로젝트
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프로젝트
팀별 데이터 분석 대회 참여 및 발표.
딥러닝 입문
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심화
딥러닝 기본을 위한 Numpy 알아보기. 케라스 소개 및 나의 첫 모델 만들기. 딥러닝 기본 알아보기. CNN 모델 만들어보기. 전이학습 소개.
실전 프로젝트
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프로젝트
캐글 실전 데이터 분석.
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