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프로젝트로 익히는 실전 데이터 분석 및 딥러닝 입문

회차
13회차
수강 인원
30명
추천 대상
데이터 수집, 시각화, 분석, 처리, 예측까지 실습을 통해 경험해보고 싶으신 분
간단한 인공지능 딥러닝 모델을 만들어 보고 싶으신 분
학습 목표
데이터 분석과 머신러닝 핵심 역량 및 딥러닝에 대한 기초를 기를 수 있는 과정
학습 내용
파이썬을 활용한 실전 데이터 분석 및 딥러닝 모델 만들기
🖥 강의
✔️ 구분
📝 학습내용
실습
프로젝트
다양한 Python 문제를 접하며 응용해볼 수 있는 커리큘럼
실습
프로젝트
라이브러리를 활용, 크롤링에 대해 구체적으로 학습해볼 수 있는 커리큘럼
💻 강의
✔ 구분
📝 학습내용
기초
커리큘럼 설명 및 오리엔테이션. 인공지능 개요.
기초
파이썬 개발환경 설치. 파이썬 기본. 간단한 파이썬 프로그래밍.
기초
HTML 기본. CSS 기본. Github 계정 만들기 및 Github 기본 이해.
기초
파이썬 라이브러리(BeautifulSoup) 이해. 주식 및 쇼핑몰 데이터 수집해보기. 파이썬 라이브러리(Selenium) 이해. 영화 데이터 수집해보기. 뉴스 데이터 수집해보기 자동화. 개인별 실습 프로젝트.
기초
파이썬 라이브러리를 활용한 시각화. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 처리. 텍스트 데이터 시각화 및 기본 분석. 공공 데이터 분석 실습해보기.
프로젝트
팀별 미니 프로젝트 수행 및 발표.
심화
지도학습 알아보기. KNN 알고리즘 알아보기. 데이터 나누기 및 평가. 의사결정트리 알아보기. 앙상블 기법 알아보기. 데이터 분석 실습.
심화
캐글 소개. 타이타닉 생존자 예측. Predict Future Sales 대회 예측.
프로젝트
캐글 대회 노트북 분석 및 발표.
프로젝트
팀별 데이터 분석 대회 참여 및 발표.
심화
딥러닝 기본을 위한 Numpy 알아보기. 케라스 소개 및 나의 첫 모델 만들기. 딥러닝 기본 알아보기. CNN 모델 만들어보기. 전이학습 소개.
프로젝트
캐글 실전 데이터 분석.
COUNT12
(※ 과정 시작 후 상황에 따라 커리큘럼 내 세부 내용은 변동될 수 있습니다)