수강 인원•
30명
추천 대상•
인공지능의 기본기를 다지고 싶으신 분
•
인공지능 기술을 바탕으로 나만의 웹 서비스를 구현해보고 싶으신 분
학습 목표•
인공지능에 대한 이해와 역량을 기를 수 있는 과정
학습 내용•
인공지능 기술 이론과 사례를 통해 데이터를 활용한 인공지능 웹 서비스 구현
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일정
💻 강의
✔ 구분
📝 학습내용
8~9주차
심화
딥러닝의 과거와 현재, 그리고 미래,
가장 쉽게 배우는 인공신경망 코어 이론,
더 나은 딥러닝 모델을 위한 5가지 최적화 기법
8~9주차
심화
모든 상황에 대응하기 위한 저수준/중수준/고수준 Tensorflow & Keras 프로그래밍 실습 (focused on tabular data),
Programmable AutoML 라이브러리 실습,
모바일 앱을 위한 Tensorflow & Model Quantization
8주차
심화
데이터 사이언티스트의 필수 역량과 습득 방법,
데이터 시각화를 위한 고수준 도구인 BI Tool과 논문 학습 리소스 소개
8주차
심화
편리한 얼굴 검출 / 물체 검출 / 자동 번역,
음성 기반 파이썬 프로그램 조작,
매크로 개발을 위한 파이썬 라이브러리,
이메일 & 문자메시지 자동 발송 프로그램 구현
10~11주차
심화
서버개발자 & 프론트엔드 개발자와의 소통을 위한 웹 코어 지식 A-Z,
장고 기반 프로그래밍 기초/심화/응용,
머신러닝 & 딥러닝 모델을 품은 웹서비스 구현
11~12주차
프로젝트
데이터 수집 & Feature engineering ~
머신러닝 & 딥러닝 모델 구현/튜닝/성능비교 ~
예측 모델 활용을 위한 웹사이트 구현
COUNT19
(※ 과정 시작 후 상황에 따라 커리큘럼 내 세부 내용은 변동될 수 있습니다)