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데이터 분석 기초부터 캐글 대회참여와 실전경험까지

회차
13회차
수강 인원
30명
추천 대상
데이터 수집, 시각화, 분석, 처리, 예측까지 실습을 통해 경험해보고 싶으신 분
간단한 인공지능 딥러닝 모델을 만들어 보고 싶으신 분
학습 목표
데이터 분석과 머신러닝 핵심 역량 및 딥러닝에 대한 기초를 기를 수 있는 과정
학습 내용
파이썬을 활용한 실전 데이터 분석 및 딥러닝 모델 만들기
온라인 커리큘럼 (1주차)
🖥 강의
✔️ 구분
📝 학습내용
[기초] 같이 푸는 Python
Open
실습
프로젝트
다양한 Python 문제를 접하며 응용해볼 수 있는 커리큘럼
[심화] 같이 푸는 Python
Open
실습
프로젝트
라이브러리를 활용, 크롤링에 대해 구체적으로 학습해볼 수 있는 커리큘럼
오프라인 커리큘럼(2주차~11주차)
주차
💻 강의
✔ 구분
📝 학습내용
학습 주요 기술
2주차
인공지능 개론
Open
기초
- 커리큘럼 설명 및 오리엔테이션. - 인공지능 개요.
- 오리엔테이션 - 기초 지식
2주차
인공지능을 위한 파이썬 기본
Open
기초
- 파이썬 개발환경 설치 - 파이썬 기본 - 변수, 데이터 타입, 제어문, 반복문 - 함수 및 파이썬 클래스 알아보기 (실습) 계산기 프로그램 만들어보기 - (실습) 다양하고 간단한 파이썬 프로그램 만들어보기
파이썬 기본 지식
2~3주차
웹의 이해 및 Github 시작하기
Open
기초
- HTML 기본 - CSS 기본 (실습) 나의 첫번째 홈페이지 만들기 - Github 계정 만들기 및 Github에 기본 활용
- HTML - CSS - Javascript
3주차
웹 데이터 수집하기 기본
Open
기초
- 파이썬 라이브러리 기본(BeautifulSoup) - (실습) 주식 및 쇼핑몰 데이터 수집해 보기 - (실습) 영화 데이터 수집해 보기
- BeautifulSoup
3~4주차
웹 데이터 수집하기 응용
Open
심화
- 파이썬 라이브러리 활용(Selenium) - (실습) 영화 데이터 수집해 보기 - (실습) 뉴스 데이터 수집해 보기 자동화
- BeautifulSoup - Selenium
4주차
파일럿 프로젝트(1)[Tiny] - 웹 데이터 수집하기
Open
프로젝트
- 파일럿 프로젝트 영화 댓글 및 기타 데이터 수집해 보기
- BeautifulSoup - Selenium
5주차
파이썬 라이브러리를 활용(1) - 시각화 이해 및 실습
Open
기초
- 파이썬 시각화 라이브러리 - 기본 시각화(matplotlib, seaborn) - 인터랙티브 시각화(poltly) - 지도 시각화(folium) (실습) kaggle 대회 데이터 셋을 활용한 데이터 시각화 실습 (실습) 나의 맛집 리스트/나의 찜 장소 지도위에 표시해 보기
파이썬 라이브러리 - matplotlib - seaborn - plotly - folium
6주차
파이썬 라이브러리를 활용(2) - 데이터 처리 및 분석
Open
기초
- 파이썬 데이터 처리 라이브러리 A. 데이터 처리 라이브러리 pandan 기본 이해 및 numpy 소 개 (실습) kaggle 대회 데이터 셋을 활용(스타트업 자전거 대여 데이터) (실습) 캘리포니아 집값 데이터 데이터 처리
파이썬 라이브러리 - pandas
7주차
파이썬 라이브러리를 활용(3) - 텍스트 데이터 처리 및 시각화
Open
기초
- 텍스트 데이터 시각화 및 기본 분석(konlpy) (실습) 영화 댓글 데이터 텍스트 분석 시각화 기본 (실습) 영어 동화책 댓글 데이터 시각화
파이썬 라이브러리 - konlpy
8주차
팀별 프로젝트(1)
Open
프로젝트
데이터 수집 ~ 전처리/시각화/분석까지 수행
- 팀 구성 - 팀별 프로젝트 중간 발표 - 팀별 프로젝트 수행 - 팀별 프로젝트 발표
8~9주차
머신러닝 시작하기
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심화
- 지도학습에 대해 알아본다. - knn 알고리즘 - 데이터 나누기 및 평가 - 의사결정트리 - 앙상블 기법 알아보기 - 데이터 분석 실습
파이썬 머신러닝 알고리즘 - knn - decision tree - ensemble - k-means - dbscan
9주차
파일럿 프로젝트(2)[Tiny] - 나만의 데이터 활용한 머신 러닝 모델 만들기
Open
프로젝트
- 파일럿 프로젝트 나만의 데이터 활용한 나의 첫 머신러닝 모델 만들기
- 머신러닝 알고리즘 - scikit-learn
10주차
캐글 및 공공 데이터 분석 입문
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심화
- 데이터 분석 실전 캐글 대회에 참여해 본다. - 캐글 소개 - 캐글 데이터 분석 기본 아래 중 수강생 수준에 맞춰 진행 (실습) 캐글(타이타닉 생존자 예측 대회) 참여 및 실습 (실습) dacon 데이터 대회 참여 및 실습 (실습) 공공 데이터 분석부터 머신러닝 알고리즘 적용까지
- 캐글 및 dacon 데이터 분석 대회 실습
11주차
팀 프로젝트(2)
Open
프로젝트
- 데이터 분석 대회 참여 - 데이터 시각화 - 머신러닝 알고리즘 적용 - 모델 평가 및 검증
- 팀 구성 - 팀별 프로젝트 중간 발표 - 팀별 프로젝트 수행 - 팀별 프로젝트 발표
11~12주차
딥러닝 입문
Open
심화
- 딥러닝 입문 - 딥러닝 기본을 위한 Numpy 알아보기 - 케라스 소개 및 나의 첫 모델 만들기 - 딥러닝 기본(Dropout등) - CNN 모델 만들어보기 - 전이학습 소개
- 딥러닝 라이브러리 keras - 파이썬 라이브러리 numpy
11~12주차
실전 프로젝트
Open
프로젝트
캐글 실전 데이터 분석.
COUNT16
(※ 과정 시작 후 상황에 따라 커리큘럼 내 세부 내용은 변동될 수 있습니다)
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